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每個職業都會有它的術語——也就是我們說的專業英語,而對程序猿這種動物來說,專業英語就是一個大坑。醫學的專業詞匯也不少,起碼一兩萬,比如我最近看到一幅圖里的cornea(角膜),retina(晶狀體)。這些詞又專又偏,可是好歹是一個詞對應一個東西。而計算機的專業英語,幾乎都是從其他詞隱喻過來的。比如說driver不是“司機”而是“驅動程序”,make不是“制造”而是“編譯”,fixture不是“裝備、設施”而是“測試夾具”,hash不是“拼湊”而是“散列表”。
技術發展的一個臨界點,便是非技術人員也能利用這項技術完成相應技術工作。由此,軟件開發迎來人工智能機器人,他們也可學習編碼,也能進行開發。技術進步如此之快,很多工作只能靠接受過專業訓練的人去完成。因此,在開發這項專業要求高的的工作中,人工智能的角色定位意味著公平問題。社會對人工智能人才的需求正在飛速增長。人員已經看到了他們職業價值遭到一定程度的侵蝕,即使沒有人工智能,低代碼/無代碼平臺的興起幾乎讓所有人都可以創建一個應用程序。
一、圖片質量大。在企業網站添加資料的時候,編輯人員將網站的圖片資料未進行壓縮直接上傳,有的圖片質量超過了1M多,有的直接是超過3M,造成瀏覽者打開網站,圖片加載速度慢。二、網站頁面的壓縮。說到網站頁面壓縮,在網站制作完成后,一般都要經過一種壓縮技術,可將網站的頁面壓縮至30%到80%,推薦使用Gzip壓縮,但是軟件需要服務器的支持,這也是減少網站加載速度的得力助手。三、代碼的編寫。DIVcss的代碼編寫布局也會減輕網站的加載速度,結合H5響應式技術,使得網站加載速度更加輕快。